姜奇平主任《数据要素市场与生态化建设》课程大纲-京城名师培训网

姜奇平主任《数据要素市场与生态化建设》课程大纲

2025-11-22 17:08:59
姜奇平主任《数据要素市场与生态化建设》课程大纲

一、课程导论：数据要素市场的战略定位
1. 数据要素作为新质生产力的核心角色
  - 数据要素的数字化、网络化、智能化特征，如何重构传统生产要素体系。
  - 数据要素对经济增长的乘数效应：从“简单叠加”到“倍增放大”的逻辑。
  - 国家战略视角：数据要素与数字经济、实体经济深度融合的政策导向。
2. 数据要素市场的生态化转型
  - 传统市场与生态型市场的本质区别：从排斥外部性到吸收外部性。
  - 数据要素市场的双边性：科斯定理的局限性，双边市场理论的应用。
  - 生态化建设的核心目标：以“用得好”替代“数据变钱”，实现高质量发展。
二、数据要素市场的生态机制设计
1. 生态市场机制的构建原理
  - “市”与“场”的分离与协同：场内交易（交易所）与场外交互（API机制、数据共享）的互补关系。
  - 交叉网络外部性：数据要素价值通过关联释放、聚变释放、倍增释放的三种方式。
  - 定价机制创新：从直接定价到间接定价，以最终应用价值倒推中间产品价格。
2. 数据要素流通的生态规则
  - 数据交互（交互=开放+共享）：公共数据授权运营、有偿共享的实践案例。
  - 确权与不确权交易的平衡：无形资产有形化增值路径。
  - 安全与流动的动态平衡：数据分类分级流通的监管框架。
三、数据要素生态化建设的核心路径
1. 复用：生态化建设的基石
  - 数据要素复用的经济学逻辑：从“一次性使用”到“多次复用”的生产要素供给新方式。
  - 复用的实践场景：平台企业基础业务与增值应用相乘，按使用效果收费的模式。
  - 复用与新质生产力：数据要素对劳动、资本等要素的投入产出效率提升。
2. 场景牵引：生态化建设的落地抓手
  - 数据要素×行业应用：数据乘农业、制造业、服务业的赋能路径。
  - 场景交易的独特优势：与行业应用紧密结合、需求导向定价、直接赋能实体经济。
  - 案例分析：浙江“数据场”试点、某行业数据交互平台实践。
四、数据要素市场的治理与政策框架
1. 顶层设计：数字生态视角下的市场体系
  - 数字生态的构成要素：基础设施、技术创新、数据资源、数据规制。
  - 顶层设计原则：架构安全、布局灵活、联动有效、绿色持续。
  - 总体架构：监管安全底座、流通组织机构、流通管理体系。
2. 政策与制度创新
  - “数据二十条”的核心精神：数据产权分离与三权分置（所有权、使用权、收益权）。
  - 数据要素市场的制度供给：公共数据开发利用、企业数据流通、收益分配机制。
  - 国际比较与借鉴：欧盟《数据法案》、美国《数据隐私与保护法案》对我国的启示。
五、数据要素生态化建设的挑战与未来趋势
1. 当前挑战
  - 数据供给质量不足：数据孤岛、标准不统一、质量参差不齐。
  - 流通生态不完善：场内交易不活跃、场外交易缺乏规范。
  - 安全与隐私风险：数据泄露、滥用、跨境流动风险。
2. 未来趋势
  - 技术驱动：区块链、隐私计算在数据确权与流通中的应用。
  - 模式创新：数据信托、数据银行等新型组织形态的探索。
  - 全球治理：中国参与全球数据规则制定的机遇与策略。
六、实践案例与互动研讨
1. 案例分析
  - 成功案例：某地数据要素市场生态化建设的经验与成效。
  - 失败案例：某数据交易平台因忽视生态化建设导致的困境。
2. 互动研讨
  - 分组讨论：结合企业实际，设计数据要素生态化建设方案。
  - 模拟演练：模拟数据要素流通场景，演练定价、交易、监管全流程。
标签：姜奇平主任

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