课程背景curriculum background
统计过程控制（SPC）是持续改进的基本工具，是一种基于预防的策略和思维方式，也是一种存在于近百年历史的工具。但时代在进步，现代工业已与传统工业有较大的变化，因此传统的控制图在某些状况下并不一定适用于现代工业的需求。本次提高班的培训，要求在原有的SPC基础上，加深理解SPC思想，对传统控制图重点的应用与理解，增加新的特殊控制图的应用，以及对过程能力/损失函数的理解分析与应用实施。以满足对现代工业的生产控制合理应用，达到SPC的真正有效的控制应用。
课程大纲curriculum introduction
SPC预备知识
第一部分：统计技术基本知识
统计学与概率论基本知识
与统计相关的术语和定义
随机变量及其分布
常态分配/超几何分配/二项分配/卜氏分配/指数分配
第二部分：控制图与过程能力解释
持续改进及统计过程控制概述
第1节：预防与检测
第2节：过程控制系统
第3节：变差-普通及特殊原因
第4节：局部措施和对系统采取措施
第5节：过程控制和过程能力
第6节：过程改进循环及过程控制
第7节：控制图：过程控制的工具
第8节：控制图的益处
计量型数据控制图
第1节：均值和极差图（X Bar-R Chart）
A.收集数据
B.计算控制限
C.过程控制解释
D.过程能力解释
控制图（X Bar-R图）全真模拟练习与讲解
第2节：均值和标准差图（X Bar-s图）
第3节：中位数图（X中位数-R图）
第4节：单值和移动极差图（X-MR图）
第5节：计量型数据的过程能力和过程性能的解释
解决问题、提高过程能力的方法
A.头脑风暴 B.因果图 C.排列图 D.相关图 E.直方图
计数型数据控制图
第1节：不合格品率的P图
A.收集数据 B.计算控制限 C.过程控制解释 D.过程能力解释
第2节：不合格品数的np图
第3节：不合格数的C图
第4节：单位产品不合格数的u图
控制图（P图）全真模拟练习与讲解
练习小结/SPC课程总结：控制图种类与选择方法
