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《AI大模型该如何在企业中实战落地》
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| 单元 | 大纲 | 内容 |
| 单元一 | AI大模型 |
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| 单元二 | 大模型在企业中的应用场景 |
1.2）用户意图识别与智能推荐技术 2.数据分析与预测应用 1.1）基于大模型的数据挖掘与分析 1.2）业务趋势预测与决策支持技术 1.3）自动化与智能化生产应用 3. 智能制造与工业自动化中的AI大模型 1.1）生产过程优化与质量控制技术 4.大模型在销售场景中的应用 5.大模型在人力资源方面的场景应用介绍 6.大模型在公司常见其他场景中是如何做到降本增效的 |
| 单元三 | 大模型中常见的技术模块解析 |
1. RAG技术介绍
1.1）RAG的基本概念与原理 1.2）RAG在AI大模型中的作用与优势 1.3）RAG的实践应用 1.4）如何将文本划分为块并使用Transformer Encoder进行向量嵌入 1.5）向量数据库的建立与索引创建 1.6）检索相关上下文并与查询结合生成LLM提示 1.7）RAG技术的优化与调整 2. FINE-TUNE技术介绍 1.1）预训练模型与FINE-TUNE的概念 1.2）FINE-TUNE的优势与应用场景 1.3）FINE-TUNE的实践步骤 案例：FINE-TUNE案例分析，不同领域的FINE-TUNE实践案例，成功案例与失败案例的对比分析 |
| 单元四 | 大模型在企业当中的应用落地 |
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| 单元五 | 大模型中的安全问题 | 1.数据安全与隐私保护 2.模型安全防护与攻击应对 3.法律法规与伦理道德 |
| 单元六 | 上机实战测试 |
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