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《AI大模型中的PROMPT语言的解析》
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| 单元 | 大纲 | 内容 |
| 单元一 | 为什么要学习PROMPT |
3、 提升个人竞争力 4、 培养提问能力 案例分析：Alpha Go的前世今生 讨论：行业内成功的PROMPT语言应用实例 |
| 单元二 | PROMPT语言概述 |
2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度 案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用 讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比 |
| 单元三 | PROMPT语言和自动化工具的结合 |
1、 常见的PROMPT自动化工具介绍
1.1）文心一言 1.2）OPENAI 1.3）通译千问 1.4）国内其他工具介绍 2. PROMPT语言在自动化工具中的应用 2.1 自动化报告生成 2.2 数据分析和处理 案例分析：通过PROMPT语言优化数据分析流程 讨论课题：如何选择合适的自动化工具 |
| 单元四 | 工作场景中的应用实践 |
解决工具及PROMPT语言的使用： 1.1 使用文心一言+PROMPT语言，输入关于目标客户、产品特点、市场趋势等信息，生成针对性的销售话术和谈判策略。 1.2 利用大数据分析工具分析历史销售数据，结合PROMPT语言生成预测模型，预测不同销售策略下的可能结果。 （2）销售洽谈 2.1 利用语音识别工具结合PROMPT语言对转写文本进行实时分析，提取关键信息并生成回应建议 2.2 使用文心一言等生成式AI工具，结合PROMPT语言对客户需求进行深度挖掘，生成个性化的解决方案和产品推荐。
1.1 利用简历解析工具结合PROMPT语言，自动筛选符合职位要求的候选人。”
2.1 利用在线学习平台结合PROMPT语言，为员工推荐个性化的学习路径和课程。例如：“根据员工的N能力水平和学习需求，推荐O课程进行学习。” 2.2 使用虚拟助教等工具结合PROMPT语言，为员工提供实时的学习辅导和反馈。例如：“员工在完成P任务时遇到困难，虚拟助教提供Q解决方案和R建议。”
1.1 利用智能排产系统结合PROMPT语言，根据订单需求、设备状况、人员配置等因素生成最优的生产计划。 （2）质量控制 2.1 使用质量检测工具结合PROMPT语言，对生产过程中的关键参数进行实时监控和预警。
1.1 利用文本分析工具结合PROMPT语言对客户反馈进行自动分类和情感分析。 （2）解决方案推荐 2.1 使用知识库检索工具结合PROMPT语言，根据客户问题描述推荐相应的解决方案和操作指南。
1.1 利用大数据分析工具结合PROMPT语言对潜在供应商进行自动评估和筛选。 （2）合同管理 2.1 使用智能合同管理系统结合PROMPT语言对采购合同进行自动审查和管理。 5. 研发场景： （1）需求分析 1.1 利用需求管理工具结合PROMPT语言对研发项目的需求进行自动解析和分类。 （2）代码生成与测试 2.1 使用代码生成器结合PROMPT语言自动生成部分代码框架和基础功能实现，提高开发效率。 |
| 单元六 | 上机实战测试 |
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