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AI大模型的时代发展趋势和变革
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| 单元 | 大纲 | 内容 |
| 单元一 | AI大模型概览 | 一.大模型的定义与特点 1.1 大模型的概念及发展历程 1.2 大模型的技术架构与核心原理 二.大模型与其他AI技术的比较 2.1 传统AI技术的局限性 2.2 大模型在数据处理、学习能力等方面的优势 三.大模型的应用前景及挑战 3.1 大模型在各行业的应用潜力 3.2 技术发展面临的挑战与机遇 |
| 单元二 | 互联网商业模式与大模型商业模式的对比 | 一. 互联网商业模式的特点与成功案例 1.1 互联网商业模式的构成要素 1.2 典型互联网商业模式案例分析 二. 大模型商业模式的创新与变革 2.1 大模型对商业模式的影响与重塑 2.2 基于大模型的商业模式创新实践 三. 从互联网到大模型：商业模式的演变与趋势 3.1 商业模式变革的驱动力与路径 3.2 大模型时代商业模式的未来展望 |
| 单元三 | 大模型时代的趋势变化与商业机遇 | 一.技术工具的变化与商业影响 1.1 大模型作为新一代技术工具的特点 1.2 技术工具变革对商业模式的影响 二.交互形态的变化与用户体验创新 2.1 大模型时代的交互形态变革 2.2 基于大模型的用户体验创新实践 三. 商业趋势的变化与机遇洞察 3.1 大模型时代的商业趋势分析 3.2 基于大模型的商业机遇洞察与策略制定 四. 大模型最重要的十大改变： 4.1 大模型更像当年的PC一样，未来会无处不在。 4.2 开源大模型将会爆发。 4.3 2024年大模型一定会上车。 4.4 2024年大模型的企业市场将会起来。 4.5 大模型一定要结合智能体框架，才能真正让大模型长出手脚。 4.6 2024年大模型一定会出现杀手级应用。 4.7 2024年多模态会成为大模型标准。 4.8 在大模型的支持下， AIGC会有突破性的增长。 4.9 大模型拯救机器人行业。 5.0 大模型可能成为人类有史以来发明的最伟大的工具。 |
| 单元四 | AI大模型对产业的影响与落地实践 | 一．大模型对各产业的影响分析 1.1 大模型在医疗、金融、教育等行业的应用潜力 1.2 大模型对各产业价值链的重塑与影响 二．产业机会的探索与把握 2.1 基于大模型的产业创新机会挖掘 2.2 大模型时代的企业竞争策略与合作模式 三．大模型的落地实践与挑战应对 3.1 企业如何引入与应用大模型技术 3.2 大模型落地过程中面临的挑战与应对策略 四．成功案例分享与启示 4.1 国内外大模型应用成功案例介绍 4.2 案例分析与经验总结，为学员提供借鉴与启示 |
