陈博老师《AI人工智能产品创新课程》课程大纲

《AI人工智能产品创新课程》
主讲：陈博老师
【课程背景】
当下社会正处于第四次工业革命的巨大变革期，人工智能及相关的很多技术（如AI大模型、人形机器人、数字人等）爆发式增长，同时，云计算、大数据、移动互联网、物联网、区块链、边缘计算等各种新技术也是高速发展，可以说人类进入了日新周异的崭新时代。
在这样的时代大背景下，各种基于人工智能的新产品、新应用、新的行业解决方案也层出不穷，无论是面向C端的APP，还是B端的各种中后台系统，都面临着以人工智能技术为核心驱动力的更新换代的局面，同时AI的赋能也的确给予了这些产品新的机遇和新的广阔的市场空间，甚至是找到很多新的蓝海市场。
在这种时代浪潮中，很多原有的互联网职场人、大型国央企的从事产品研发创新的工作人员，甚至是很多创业公司或团队的创始人、CEO都面临着如下若干课题：

1. 如何以正确的姿势迎接人工智能技术对于本企业原有产品的持续性创新甚至是颠覆式创新
2. 在人工智能令人眼花缭乱的层出不穷的技术背后，是否存在着某种底层逻辑
3. 如何让AI深度结合到本企业的业务场景之中
4. 如何让AI更好的融合到本企业的产品创新过程之中
5. 传统的产品创新方法论是否还有效？
6. 传统的产品规划、设计、开发流程该如何更好的结合AI去赋能？

以上这些问题，本课程的核心定位是以上的第2条：“在人工智能令人眼花缭乱的层出不穷的技术背后，是否存在着某种底层逻辑”。本课程以第2条为线索，对于以上的其他几点问题也或多或少的会给出一些个人的见解，但由于人工智能技术发展速度很快，个人的知识体系也未必完善，所以此课程也期待和学员共创、探讨更多深入的细节课题。
【课程收益】

• 理解人工智能产品创新的核心底层逻辑依然在需求洞察和体验创新
• 掌握人工智能做产品创新的方向和流程
• 掌握几种经典的产品创新的方法论、工具和模型，并且能够结合AI的视角去运用
• 掌握产品经理需求分析、挖掘、洞察和排序的能力，并结合AI产品去做分析。
• 掌握用户洞察的工具、思维、方法论和模型等，并结合AI产品去做分析
• 理解AI赋能体验创新的可能性，掌握体验创新的心法和高阶思维
• 通过企业的实际案例去进行实战本课程内容，达到融会贯通的效果（案例可以C端APP、各种B端系统、中台系统等，本条属于工作坊实战定制化内容）

【课程时间】
1-3天（6小时／天）
【课程特色】
案例跟踪：通过丰富的行业案例和设计案例贯穿所有的知识点，并给予核心的观点，引人思考。
互动：从头到尾都由讲师来主导太枯燥了，我们加入了轻松、活跃的互动环节，使学习的过程充满了主动性和趣味性。
实战演练：光听不练假把式，根据课程的内容我们设计了关键知识模块的课上实战演练环节，练完之后老师随堂点评，达到最佳的听课效果。
分组PK：参训学员根据人数按照6-8人分为几组，每组完成自己组的课上实战作业进行PK，导师点评打分，激发大家的学习兴趣和热情。
【课程对象】
1.创新创业团队、产品总监/经理、研发总监/经理、项目经理、营销总监等；
2.传统软件行业的研发人员，包括软件工程师、产品经理、项目经理、UI设计师、交互设计师、需求分析师、数据分析师等等。
3.产品营销和市场人员，有助于激发利用AI技术赋能其工作效率的思路。
【课程大纲】

• 人工智能产品创新——抛开迷雾看根本

1. 人工智能产品创新根本在需求洞察和体验创新
2. 人工智能产品创新步骤

• 梳理行业问题和用户痛点——尤其是在没有AI赋能之前的产品形态下
• 理解创新层次

• 持续性创新
• 颠覆性创新

• 选择创新方向，结合AI技术找到创新可能性

• 创新画布
• 棋盘创新法

• 验证创新方向

• SWOT分析
• PESTL分析
• 德尔菲专家法
• ……

• 构建创新能力战略

• 平台战略
• 技术战略
• 知识产权战略
• 营销战略
• 能力战略

• 人工智能技术眼花缭乱，需求创新是根本

1. 卖猪肉可以创新吗？需要创新吗？可以结合AI 进行创新吗？
2. C端APP如何结合AI 进行创新？
3. B端系统如何结合AI进行创新？
4. 需求管理5WH挖掘体系
5. 需求分析的难度和意义
6. 需求分析基础思维——追问

案例：线长30米的打印机

7. 需求挖掘工具——九段式客户访谈
8. 需求分析和创新的利器——KANO模型
9. 更多需求分析工具、方法论和模型

• 用户访谈
• ⽹络研究
• 人种志
• 焦点小组
• 移情图
• ⽤户旅程地图
• 眼动仪
• ……

10. 需求评估

• 需求评估流程
• 需求评估因素
• 需求评估四象限图
• 需求评估工具

• KANO模型
• 需求减法
• 专家评估……

11. 经典三级需求法

• 业务需求
• 用户需求
• 功能需求

案例：自助快递柜系统

12. 规模性创新企业的需求分析（基于中台的思想，可以独立另外成课）

• 根据市场进行需求评估

1. 市场前瞻性分析

• 分析公司当前业务的前景

• 行业洞察
• 业务理解

2. 市场规模和体量
3. 竞争者结构分析
4. 竞品分析

• 直接竞品
• 间接竞品
• 替代品
• AI时代应更多关注间接竞品和替代品

5. 供应链与行业生态
6. 是否匹配企业战略

• 企业总体选择什么样的战略

• 波特竞争战略
• 迈尔斯和斯诺的战略框架
• 持续性与颠覆式创新

• 企业目前阶段性战略是什么？

7. 出海产品市场分析要点（针对做出海产品的企业）

• AI产品商业化验证

1. 产品精益画布

• 精益画布核心思维——低于创新风险
• 精益画布9大模块深度解析
• 精益画布暗合产品创新三要素
• 精益画布暗合构建商业模式三阶段
• AI产品如何结合精益画布进行分析

2. 商业模式画布

• 商业模式画布定义及其与精益画布的区别
• 商业模式画布9大模块深度解析
• 几种典型的商业模式画布简介

• 分拆商业模式
• 长尾商业模式
• 多边平台商业模式
• 免费的商业模式
• 开放式的商业模式

案例：某云化C端APP产品商业模式画布分析

• 基于AI的产品规划和设计

1. 产品结构设计

• 主架构设计
• 基于AI技术简化产品结构

2. 产品功能结构

• 核心功能
• 功能架构

3. 打磨核心功能细节

• 基于用户研究工具
• 基于体验创新思想
• 基于AI技术实现可能性
• ……

4. 产品功能模块分期规划
5. 产品路线图规划
6. 基于AI 的界面设计

• 界面设计元素更少
• 界面关键交互元素更大、更明显
• ……

7. 基于AI的流程设计
8. 基于AI的导航方式创新

• 技术是工具，思想是根本：体验驱动创新

1. 体验创新方向和可能性

• 自动化
• 智能化
• 人性化
• 极致反馈
• ……

2. AI如何赋能体验创新

• 具体场景分析
• 技术规划
• 基于AI能力优化用户旅程

3. 用户旅程地图做体验创新

• 用户旅程在前，业务流程在后（服务思维）
• 打造卓越旅程的“4321工作法”

• 4个波次
• 3种跨越思维
• 2个尖峰时刻
• 1系列触点

• 用户旅程地图的构成要素详解

• 用户场景和阶段划分
• 用户行为
• 用户态度和观点
• 用户痛点
• 产品优化机会
• 用户情绪曲线
• ……

• 如何绘制用户旅程地图？
• 两个尖峰时刻，制造业务的闪光点

• 从木桶短板理论到长板理论

案例：沃尔玛的兴衰

• 向好莱坞学习尖峰时刻的节奏

案例：宜家购物体验

• 初始高峰，产生了70%的认可

案例：kindle

• 好的结束高峰，是超越期待的关键

4. 一系列接触点，展开高质量的业务规划

• 企业最关注的业务蓝图
• 从用户旅程规划图到业务蓝图

5. 渠道的卓越用户体验赋能

• 以前或现在，“渠道"始终为王
• 结算体验让用户开心花钱
• 售后体验形成新的业务闭环
• 物流是离用户最近的舞台

案例：达美乐披萨

• 渠道体验的全程体验点管理

案例：丽思·卡尔顿酒店

• 基于人工智能技术的交互设计创新

1. 界面设计创新
2. 交互方式创新

• 对话式生成
• 智能辅助输入
• 多种工具协同
• ……

3. 流程创新

• AI赋能C/B端产品创新案例研讨和实战

1. 探讨甲方某产品如何利用AI技术进行创新
2. 分享几个AI赋能产品持续性创新或颠覆性创新的案例