马兆林《DeepSeek功能与使用场景》课程大纲

DeepSeek功能与使用场景
课程背景：
2025年1月，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
课程目标：

1. 让学员全面了解DeepSeek的功能与应用场景
2. 掌握高效使用DeepSeek的提示语设计技巧
3. 培养学员在实际工作中应用AI的能力

课程讲师： 马兆林
课程时间：  6小时
课程大纲：

• DeepSeek培训大纲

1. DeepSeek概述

50. DeepSeek简介
50. DeepSeek是什么？
50. DeepSeek的核心特点
50. DeepSeek-R1模型介绍

2. DeepSeek的应用场景

50. 智能对话与文本生成
50. 自然语言理解与分析
50. 编程与代码相关功能
50. 常规绘图与多模态应用

• DeepSeek的功能与使用

1. 文本生成

50. 文章、故事、诗歌写作
50. 营销文案、广告语生成
50. 社交媒体内容创作
50. 长文本摘要与多语言翻译

2. 自然语言理解与分析

50. 知识推理与逻辑问题解答
50. 情感分析与意图识别
50. 实体提取与文本分类

3. 编程与代码相关

50. 代码生成、调试与优化
50. 技术文档处理
50. API文档生成

4. 多模态应用

50. 文件上传与内容读取
50. 图像识别与多模态输入

• 使用DeepSeek模型

1. 推理模型与通用模型

50. 推理模型（DeepSeek-R1）与通用模型的区别
50. 选择合适的模型：任务类型与模型优势

2. 提示语使用

50. 提示语的基本结构：指令、上下文、期望
50. 提示语类型：指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态
50. 提示语设计的核心技能：问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合

3. 任务需求与提示语策略

50. 数学证明、创意写作、代码生成、多轮对话、逻辑分析等任务的提示语设计
50. 避免常见误区：过度复杂、模糊指令、假设偏见、幻觉生成

• 提示语设计进阶技巧

1. 提示语的DNA

50. 信息类元素、结构类元素、控制类元素
50. 提示语元素组合矩阵：互补增强、级联激活、冲突调和、涌现属性

2. 调教AI的秘籍

50. 精准定义任务、适当分解复杂任务、引入引导性问题
50. 控制提示语长度、灵活运用开放式与封闭式提示

3. 常见陷阱与应对

50. 缺乏迭代、过度指令、假设偏见、幻觉生成、忽视伦理边界
50. 提示语设计检查清单：目标明确性、信息充分性、结构合理性等

操作应用实例：微信公众号，微博，布局小红书，抖音等

• AI思维与进阶发展趋势

1. 人机共生时代的能力培养体系
2. 四大核心能力
3. AI使用层次与突破路径
4. 构建AI驱动的创新生态系统

  此培训大纲可根据具体需求进行调整和优化，以满足不同学员的学习目标和背景