| 主题 | 授课内容 |
| 一、人工智能模型赋能业务的背景 | 简述在大数据时代下，企业运营过程中产生了大量的数据，人工智能模型（AI）逐渐应用于业务中，极大的促进了业务增长，赋能业务降本、增效、提质、创新。而数字化思维是基础，人工智能模型（AI）应用是手段 |
| 二、数字化思维和智能决策思维 | 讲解什么是大数据？并分析大数据的本质 什么是数字化思维？什么智能决策思维？ 介绍学员如何树立数字化思维，企业如何建立尊数、爱数和用数的数字文化 |
| 三、人工智能模型（AI）应用流程 | 讲述什么是人工智能模型（AI）？包括哪些模型 介绍利用人工智能模型（AI）解决业务问题的流程，和每一步的工作内容，包括业务数字化敏捷分析法、数据挖掘流程 |
| 四、常用人工智能模型（AI）介绍 （案例分享与练习） |
通过案例介绍回归分析、判别分析、决策数、聚类分析、文本分析NLP、图像识别、语音识别等常用人工智能模型（AI）的概念、解决问题类型和应用场景 |
| 五、人工智能模型赋能营销和运营 （案例分享与讨论） |
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| 六、人工智能模型赋能研发和制造 （案例分享与讨论） |
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| 七、业务智能决策场景挖掘 （头脑风暴讨论） |
引导各组学员通过头脑风暴讨论和挖掘在企业实际业务中还有哪些智能决策场景？ 如研发、生产、供应链、营销、运营、销售、售后、用户等业务中的还有哪些智能决策场景? |
