辛玉军老师《数字产业化和产业数字化转型趋势和机遇》课程大纲

《数字产业化和产业数字化转型趋势和机遇》

培训目标
了解什么是数字化经济，数字化经济发展现状和趋势，国家数字经济的政策有哪些?
建立数字化时代的认知。
数字技术产业化发展现状和趋势解析
产业数字化转型的内在技术和业务逻辑。
发掘产业数字化转型带来的产业机遇

课程大纲
 

1. 数字经济发展趋势
   1. 数字经济的概念和内涵
      1. “两化”到“三化”“四化”的认知进化
   2. 中国数字经济发展现状以及展望
   3. 产业数字化现状和发展趋势
      1. 重点企业数字化转型现状和趋势
      2. 产业大脑、工业互联网和产业互联网
      3. 数字化工业
      4. 数字化农业
      5. 数字化矿业
      6. 数字化商业
      7. 数字化金融业
      8. 数字化服务业
   4. 数字产业化现状和发展趋势
      1. 芯片产业
      2. 通信和算力网络产业
      3. 云计算产业
      4. 软件产业
      5. 大数据、产业机理模型和人工智能产业
      6. IOT产业
      7. 智能硬件产业
   5. 政策文件解读
      1. 中国“十四五”数字经济发展规划
      2. 2021中国数字经济白皮书解读
2. 数字化时代的认知
   1. 数字化时代的价值光——数学观和算法观
   2. 科技创新驱动——技术驱动战略和业务创新升级
   3. 行动力——快速变化的时代需要快速的行动和适应
   4. 生态式生存——日益离散，生态式生存的时代，利他就是利我，成就他人，圆满自我
   5. 升维思考，降维创新——高维度思考和整合，低纬度基于本质创造新动力（工匠精神）
3. 数字技术如何赋能产业转型
   1. AIOT——万物互联，万物智能
      1. 智能互联经济
      2. 物联网的概念
      3. 智能互联产品是什么？
      4. 物联网是数字化和智能化的基石
   2. 业务对象和业务规则数字化、模型化
      1. 基于业务场景和角色把业务要素标准，数字化、网络化、模型化
      2. 数字孪生：智能产品、智能设备、智能工厂、智能建筑、智能城市
   3. 数字化2.0技术集打通数据孤岛，构建数字化基座
      1. 从数据库，数据仓库到数据湖
      2. 数据集成、数据清洗、数据标注、数据分析到数据应用
      3. 数据后台，数据和业务中台，业务前台
   4. 仿真模拟，以虚优实——大幅减少试错的成本和时间
   5. 自动化和机器人——重复性、简单作业和业务管理无人化，智能化高，效化显著提升社会效能
   6. 人工智能——快速拓展知识库和模型库，提升社会、产业的管理水平
   7. 云服务和云计算——数字技术能力服务化，集约化，普惠化
   8. 信息安全——管理数字化带来的风险
4. 产业链生态式生存成为常态
   1. 数字化带来的超链接能力，彻底改变制造业生存逻辑
   2. “长板理论”替代“短板理论”
   3. 企业构建生态的战略和战术
5. 工业互联网助力产业集群数字化转型路径
   1. 工业互联网概述
   2. 泛在物联网和互联网——链接产业设备和资源
   3. 集成海量数据——数据汇集、清洗、处理和管理
   4. 跑（产生）众多模型——产业机理模型库、算法库
   5. 表征复杂系统
   6. 赋能各业务场景应用
   7. 链接产业各种资源：金融、专家、服务
   8. 云制造概念和应用。案例：航天科工云网
   9. 云化生态。案例：华为云ROMA平台和沃土计划
   10. 案例：树根云助力机加行业转型升级

 

6. 产业数字化带来的机遇
   1. 通过业务和技术的数字化，打造企业在商业和技术的即插即用能力
   2. 构建和渗透产业数字化生态系统
   3. 掌控数据资源，打造数据资产，发展数据资本
   4. 构建模型库、算法库，打造行业、领域专家，通过产业互联网对行业赋能
   5. 打通产业技术、资源、专业服务和金融的壁垒，展望辉煌的产业互联网

专家简介：
辛玉军：
北京至卓越信息技术有限公司总经理
专精特新冠军服务平台，专精特新冠军联盟数字化转型首席专家
工信部数字化赋能专家
海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家
高德拉特组织认证TOC专家
23年企业管理咨询，信息化、数字化、智能化转型咨询和落地实践。

培训课程：
企业数字化转型实战、数字化领导力、工业4.0、智能制造、供应链4.0，工业大数据、工业自动化、工业互联网、制造业数字化转型、工业物联网、人工智能、数字工厂规划、MES规划和需求管理。
教育及资格认证：

1. 北京科技大学企业管理硕士          1997.9——2000.3
1. 天津大学工学学士(无机非金属材料专业) 1990.8——1994.7

数字化转型、智能制造、企业信息化、工厂数字化、自动化专家， TOC专家（TOCE），管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

工作经历：

1. 2009—今  北京至卓越信息技术有限公司总经理，首席咨询专家
1. 1999-2008  北京冠卓企业管理顾问有限公司，运营管理首席咨询专家
1. 1994-1997  中石油工程技术研究院 研发工程师，大客户经理

咨询案例：
山东玻纤集团数字化转型蓝图规划，转型路径规划，数字化转型行动计划。
主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化，主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂，主持集成实施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。
北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。
中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。
苏州、徐州、无锡、宁波、南京、深圳、青岛、惠州、赣州等地智能制造智库专家，为全国17个智能制造试点城市，提供企业诊断，人才培训，项目辅导等支持。
其他咨询客户：波音复合材料有限公司，时代电气，海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特长和简历：
辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。
北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、深圳大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。
辛玉军20年从事经验，企业管理咨询9年，企业智能化、数字化、信息化管理咨询11年，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。
辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。
辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

辅导过的客户：
辛玉军曾培训过众多优秀企业，其中包括：
航空航天：成飞集团、波音复合材料、空中客车天津总装厂，航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所。
装备制造：合力叉车、徐工集团、中国烟草机械集团常德烟机厂、上海烟机厂，亚新科集团，上海柴油机股份有限公司。
汽车及零配件行业：一汽解放、一汽大众、一汽新能源、上汽大通、延锋国际、延锋彼欧、广汽本田、东风本田、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、青山工业、博世汽车电子。
轨道交通：中国铁道科学院，中国中车株洲所，中国中车长江车辆有限公司，中国中车时代电气股份集团，中国中车时代电机有限公司，中国中车青岛四方车辆研究所、中国中车时代新材股份有限公司。
电子，电气自动化行业：九州集团，昆明船舶设备集团有限公司，西门子电机、新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，天津威世通用半导体有限公司，北京普析通用有限责任公司，七星华创股份、施耐德电气、上海光华—爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，方正集团，上海贝尔阿尔卡特，京东方股份有限公司，清华同方股份有限公司，华映光电有限公司。
化工行业：上海石化，巴陵石化，中航油股份有限责任公司，山东玻纤集团，振石集团。 
钢铁行业：宝武集团，鞍钢集团，首钢集团，宝信股份，北京首钢自动化信息技术有限公司，攀枝花钢铁集团。
包装行业：烟台海普制盖有限公司，欣昱科技。
家电行业：海尔集团，美的集团，德国凯驰电气、科勒卫浴、东莞诺基亚，广州百特医疗设备有限公司。
食品行业：李锦记、好丽友食品，山东龙大集团。
水电行业：汉江水利水电集团有限公司。
烟草行业：武汉中烟，河南中烟，湖南中烟，上海中烟，常德烟机厂，上海烟机厂。
综合型集团公司：香港新世界百货，华地企业集团，福建富士通信息软件有限责任公司，汉龙集团。