孙俊，博士，江苏无锡人，现任江南大学人工智能与计算机学院教授、博士生导师。他的教育背景丰富，2009年3月于江南大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业，获得工学博士学位。之后，他前往英国牛津大学进行深造，于2012年1月至2013年1月在该校计算机科学系从事博士后研究，并在2013年10月至2015年8月期间，由英国皇家学会资助，在牛津大学和考文垂大学担任高级访问研究员。
孙俊老师的职业生涯同样辉煌，他在学术上取得了显著成就，并多次获得荣誉和奖励。2008年7月，他破格晋升为副教授，2015年7月晋升为教授。他入选了2011年教育部新世纪优秀人才计划，2014年被评为无锡市优秀科技工作者，2019年入选江苏省青蓝工程优秀教学团队负责人。
孙俊老师的研究领域广泛，主要包括人工智能、计算智能、机器学习、大数据分析、生物信息学等。他主持了多项国家级和省部级科研项目，如国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才计划项目等。这些项目聚焦于复杂优化问题的求解、大数据分析、人工智能算法设计与分析等领域，为推动相关学科的发展做出了重要贡献。
孙俊老师在教学方面也表现出色，他担任了多门核心课程的讲授工作，如《人工智能概论》、《人工智能》等，并主编了江苏省高校重点教材《高性能计算》和《人工智能导论》。他的课程以内容丰富、深入浅出著称，注重理论与实践相结合，能够很好地激发学生的学习兴趣和积极性。学生们普遍反映，通过孙俊老师的课程学习，不仅掌握了扎实的专业知识，还培养了独立思考和解决问题的能力。
孙俊老师的研究成果在多个领域具有广泛的应用价值。在人工智能领域，他的研究成果可以应用于智能制造、智慧城市、智能医疗等多个场景，提升系统的智能化水平和决策效率。在大数据分析领域，他的研究成果可以帮助企业挖掘数据价值，优化业务流程，提高市场竞争力。此外，在生物信息学领域，他的研究成果也为基因组学、蛋白质组学等领域的研究提供了有力支持。
综上所述，孙俊老师是江南大学一位杰出的学者和教育家，在人工智能、计算智能、机器学习等领域取得了显著成就，为推动相关学科的发展做出了重要贡献。同时，他也在教学方面表现出色，深受学生喜爱和尊敬。
