饶国政，男，工学博士，现任天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院计算机与信息技术系副教授、硕士生导师。他出生于1977年12月7日，于2000年6月毕业于天津大学并留校从教，2009年3月获计算机应用专业工学博士学位。饶国政老师主要从事大数据处理、生物医疗信息处理、情感分析及应用、风险质量与可靠性评估及应用等相关领域的研究与开发工作。
饶国政老师的核心课题围绕其研究方向展开，主要包括以下几个方面：
大数据处理：针对社交媒体、电网、搜索引擎、银行、股市、物联网等产生的流式大数据，研究其可伸缩性、容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等挑战。相关项目包括配电网多元化负荷运行响应大数据分析、文化随行公共服务平台可靠性测试及大数据分析等。
生物医疗信息处理：利用大数据处理和人工智能技术探索生物医疗文献数据和医学临床数据的转化和重利用，以解决某些悬而未决的疾病难题。相关项目包括图数据管理关键技术及系统、基于GBase数据库的大数据多范型融合分析处理关键技术研究等。
情感分析及应用：针对社交媒体上的主观数据，利用自然语言处理和深度学习技术进行分析，开发有价值的应用，如影评、选情、抑郁、精神疾病分析等。相关项目包括基于用户意图的语义大数据处理关键技术研究。
风险、质量与可靠性评估及应用：研究工程/产品制造过程的风险、质量、可靠性的建模和评估方法及其应用。相关项目包括过程质量风险建模与评价研究、工艺可靠性建模及可靠性评估方法研究等。
饶国政老师的教学工作深受学生好评。他讲课富有激情，对学生提出的问题能积极给予解答，展现出高度的责任感。他主讲的《软件工程》等课程，注重理论与实践相结合，能够很好地激发学生的学习兴趣和积极性。学生们普遍认为，通过饶国政老师的课程学习，不仅掌握了扎实的专业知识，还培养了独立思考和解决问题的能力。
饶国政老师的研究成果在多个领域具有广泛的应用前景。在大数据处理方面，他的研究成果可以应用于智能电网、金融风控、物联网数据分析等领域，提升数据处理效率和准确性。在生物医疗信息处理方面，他的研究成果有助于推动精准医疗、疾病预测等领域的发展。在情感分析及应用方面，他的研究成果可以应用于社交媒体监测、舆情分析、心理健康评估等领域。在风险、质量与可靠性评估及应用方面，他的研究成果对于提升产品质量、保障工程安全具有重要意义。
综上所述，饶国政老师是天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院的一位杰出学者和教育家，在大数据处理、生物医疗信息处理、情感分析及应用、风险质量与可靠性评估及应用等领域取得了显著成就和广泛影响。
