郑海涛，男，清华大学副教授，博士生导师，现任智能语义挖掘技术工程实验室副主任。他的教育经历丰富，于1997年至2001年在中山大学攻读计算机软件专业本科，随后在中山大学继续深造，于2001年至2004年获得计算机软件与理论专业硕士学位。之后，他前往韩国国立首尔大学深造，于2006年至2009年获得医疗信息学专业博士学位，并在博士学习期间被授予韩国政府BK奖学金（Brain Korea Scholarship）。
在工作经历方面，郑海涛自2009年起在清华大学担任副教授至今，此前他还曾在华南农业大学担任讲师。他的学术兼职广泛，长期担任国际顶级期刊/会议如NIPS、ACL、KDD、TKDE、TOC、TIT的审稿人，并担任了多届中国语义网会议（CSWS）的组委会主席。此外，他还是深圳市科技评审专家，对学术界和产业界都有深入的了解和贡献。
郑海涛老师的核心课题主要集中在网络科学、语义网、信息检索、机器学习、医疗信息及人工智能等领域。他致力于智能语义挖掘技术的研究与应用，特别是在大规模语言预训练模型的前沿领域取得了显著进展。他提出的“增量微调”（Delta Tuning）技术，作为核心研究成果发表在《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）上，并作为当期封面文章，展示了他在该领域的深厚造诣和创新能力。
关于郑海涛老师的课程效果评价，虽然没有直接的量化数据或学生反馈集合，但可以从其教学态度和学术成就中推测出课程的高质量和受欢迎程度。郑海涛老师以其深厚的学术功底和丰富的实践经验，为学生提供了极具专业性和前瞻性的教学内容。他注重培养学生的创新思维和实践能力，鼓励学生在学术科研的道路上勇攀高峰。在清华SIGS的课堂上和实验室里，他与学生们的每一次交谈都充满了启发性和建设性，使得越来越多的青年学子在求学道路上不断成长。
郑海涛老师的研究成果在多个领域得到了广泛应用。他的智能语义挖掘技术不仅提升了信息检索和机器学习的效率与准确性，还为医疗信息学、自然语言处理等领域提供了强有力的支持。特别是在医疗信息学方面，他的研究有助于更好地理解和分析医学文献和数据，为临床决策和医学研究提供了科学依据。此外，他在人工智能领域的研究成果也为智能制造、智慧城市等新兴产业的发展提供了技术支撑和创新动力。
综上所述，郑海涛老师是一位在智能语义挖掘技术和人工智能领域具有深厚造诣和广泛影响力的学者。他的研究成果不仅在学术界产生了重要影响，还在产业界得到了广泛应用和推广。
